Connected Papers——最好用的文献智能搜索工具

Connected Papers工具介绍

Connected Papers是一款创新的文献搜索和智能文献阅读工具，它通过深度学习和自然语言处理技术，帮助科研工作者快速、准确地搜索和筛选相关文献，并建立起文献之间的联系，方便后续的研究和引用。

以下是对Connected Papers的详细介绍：

背景介绍：Connected Papers是一个由人工智能技术驱动的文献搜索工具，其开发团队是由多位在信息科学、计算机科学和自然语言处理领域的专家组成的。该工具于2019年首次推出，目前已经成为了科研工作者必备的工具之一。
功能特点：
- 输入关键词搜索：Connected Papers允许用户输入关键词进行文献搜索。通过该工具的智能算法，用户可以快速获得与其研究方向相关的文献。
- 可视化相关文献网络图：Connected Papers的独特之处在于它能够生成可视化的相关文献网络图。这个网络图将与用户所搜索的文献相关的文章都连接在一起，形成了一个可视化的文献网络。用户可以直观地看到这些文献之间的联系和关系，从而更方便地筛选出与研究方向相关的文献。
- 筛选相关文献：Connected Papers可以根据多种标准对搜索结果进行筛选，如发表时间、引用次数、相关性等，用户可以根据自己的需要选择相应的筛选条件来获取更准确的搜索结果。
- 管理文献：Connected Papers还提供了一个文献管理功能，用户可以将搜索到的文献添加到自己的个人图书馆中，并对其进行分类、标签和评论等操作，方便后续的研究和引用。
应用场景：Connected Papers适用于广泛的科研领域，包括但不限于医学、生物、化学、物理、社会科学等。无论是博士研究生、硕士研究生还是大学教授等科研工作者，都可以通过Connected Papers快速搜索和筛选相关文献，提高研究效率。
优势特点：
- 快速准确地搜索相关文献：Connected Papers通过深度学习和自然语言处理技术，能够快速准确地搜索和筛选出与用户研究方向相关的文献。
- 可视化相关文献网络图：Connected Papers的可视化相关文献网络图功能将与搜索结果相关的文献连接在一起，形成了一个直观的可视化网络，方便用户筛选出与研究主题相关的文献。
- 管理文献方便：Connected Papers提供了文献管理功能，用户可以轻松地添加、分类、标签和评论文献，方便后续的研究和引用。
- 广泛的适用领域：Connected Papers适用于多个科研领域，无论是自然科学还是社会科学，都可以通过该工具快速搜索和筛选相关文献。

Connected Papers是一款创新的文献搜索和管理工具，其可视化相关文献网络图功能使得科研工作者可以更方便地获取和筛选相关文献，提高了研究效率。同时，该工具还提供了文献管理功能，方便后续研究和引用。Connected Papers已经成为了众多科研工作者的必备在线AI工具之一。

Connected Papers工具的使用方法

创建一个新的文档：在Connected Papers的顶部菜单中点击“新建”按钮，然后选择所需的文档类型，就可以创建一个新的空白文档。
编辑文档：在顶部菜单中点击“编辑”按钮，可以对文档进行添加、修改、删除等操作。
文献搜索及筛选：在搜索框中输入论文标题“Generative adversarial networks”，点击“Build a graph”按钮，网站在数据库中准确地检索出了这篇文章并呈现出来让用户予以确认。点击相应的文章选项之后，便进入了文章的知识图谱构建过程中。整体可以粗分为三个板块、四个内容。三个板块是左侧的文献栏、中间的图标栏和右侧的内容栏；四个内容是被检索文献栏目、相关文献列表、内容栏目与左侧的相关文献相呼应、文章构建生成的知识图谱。