深度伪造(Deepfakes)威胁升级,预计到2027年损失将达400亿美元

AI每日新闻5个月前发布 shen
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在这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)正以惊人的速度重塑我们的世界。然而,随着技术的飞速发展,一系列前所未有的挑战也随之而来,其中深度伪造(Deepfakes)便是最为引人注目的威胁之一。AI旋风今日独家报道,据最新预测,到2027年,由深度伪造引发的损失将飙升至400亿美元,这一数字不仅揭示了对抗性AI的严峻现状,也为我们敲响了警钟。

深度伪造,作为目前发展最快的对抗性人工智能形式,其潜在的危害不容小觑。根据德勤的最新预测,深度伪造相关的损失预计将从2023年的123亿美元猛增至2027年的400亿美元,复合年增长率高达32%。这一惊人的增长速度,无疑将深度伪造推到了全球企业和监管机构必须正视的前沿阵地。

尤为值得关注的是,银行和金融服务行业似乎成为了深度伪造攻击的主要目标。AI旋风认为,这主要归因于金融行业的高价值数据和敏感交易,使得攻击者能够通过伪造高管指令、篡改交易记录等手段,实现巨额非法获利。据估计,仅去年一年,深度伪造事件就增长了3000%,而到2024年,这一数字还将进一步增加50%至60%。深度伪造(Deepfakes)威胁升级,预计到2027年损失将达400亿美元

最新一代的生成式人工智能应用、工具和平台,为攻击者提供了前所未有的便利。他们现在可以快速、低成本地创建深度伪造视频、模仿声音和制作欺诈性文档。Pindrops的《2024年语音情报和安全报告》指出,针对联络中心的深度伪造欺诈每年造成的损失高达50亿美元,这仅仅是冰山一角。随着技术的不断进步,这一数字预计还将持续攀升。

更为严峻的是,深度伪造技术已经渗透到了暗网等非法渠道。彭博社去年的报道揭示了暗网上一个完整的家庭手工业,出售价格从20美元到数千美元不等的诈骗软件。这些软件的存在,无疑为攻击者提供了更多的选择和便利,使得他们能够更加轻松地发起攻击。

然而,面对深度伪造的严峻威胁,企业的应对能力却显得捉襟见肘。Ivanti的最新研究发现,三分之一的企业没有应对对抗性人工智能攻击风险的策略,而30%的企业甚至没有识别和防御此类攻击的计划。AI旋风认为,这种防御策略的缺失,使得企业在面对深度伪造攻击时显得尤为脆弱。深度伪造(Deepfakes)威胁升级,预计到2027年损失将达400亿美元

Ivanti 2024年网络安全状况报告进一步揭示了企业界的担忧。报告显示,74%的受访企业已经看到了人工智能威胁的证据,而绝大多数(89%)认为这种威胁才刚刚开始。在采访中,60%的CISO、CIO和IT领导者表达了对企业防御能力不足的担忧。他们担心,随着技术的不断进步,深度伪造攻击将变得更加难以防范。

Sumsub的《2023年身份欺诈报告》为我们提供了人工智能欺诈快速增长的全球视角。报告显示,深度伪造已经成为身份欺诈的重要手段之一,攻击者通过伪造身份信息和交易记录,实现对金融系统的渗透和攻击。这不仅给企业带来了巨大的经济损失,也严重损害了客户的信任和利益。

AI旋风认为,面对深度伪造的严峻挑战,企业和监管机构必须采取更加积极的措施。一方面,企业需要加强自身的防御能力,提升对深度伪造攻击的识别和应对能力;另一方面,监管机构也需要加强监管力度,制定更加完善的法律法规,打击深度伪造等非法行为。

此外,随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们还需要关注深度伪造可能带来的其他潜在风险。例如,在政治领域,深度伪造可能被用于制造虚假新闻和误导公众;在社会领域,深度伪造则可能引发信任危机和道德困境。

总之,深度伪造作为对抗性AI的重要形式之一,其带来的威胁不容忽视。我们需要以更加开放和包容的心态去迎接技术的挑战和机遇,同时也需要保持清醒的头脑和坚定的立场去应对可能的风险和挑战。只有这样,我们才能在人工智能的浪潮中稳健前行。

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