在近日举行的第九届蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO（首席技术官）何征宇对当前大模型技术发展的现状提出了深刻见解。他直言不讳地指出，尽管大模型技术已经取得了一定的进展，但目前仍处在“钻木取火”的阶段，尚未触及AI的本质。
何征宇在会上表示，虽然大模型技术已经展现出其强大的潜力，但我们还远未找到AI产生如此效果的真正本质。他强调，我们目前还没有人能用数学的方法精确描述AI的运作规律，这导致我们在利用AI技术时仍然面临着诸多挑战。
“今天，我们并没有找到AI产生如此效果的本质，没有人能用数学的方法描述它，找到它的规律。”何征宇说。他认为，这正是当前大模型技术发展所面临的根本问题。
在谈到大模型技术的未来发展时，何征宇提出了三大挑战：可靠性、经济性和易用性。他认为，这三大挑战是制约大模型技术规模落地的关键因素。
首先，可靠性是大模型技术必须面对的首要问题。由于AI系统的复杂性和不确定性，如何确保AI模型的稳定性和可控性是当前亟待解决的问题。何征宇提出，通过AI监督AI的方式来解决模型控制和对齐问题，是实现可靠性的重要途径。
其次，经济性是大模型技术落地应用的另一大挑战。目前，大模型技术的训练和部署成本仍然非常高昂，这使得许多企业和个人难以承受。何征宇认为，将大模型做小”是降低成本的关键。通过优化模型结构和算法，降低计算资源需求，提高模型效率，才能使大模型技术更加经济实用。
最后，易用性是大模型技术普及的重要前提。何征宇指出，当前AI技术的使用门槛仍然较高，普通用户难以轻松上手。为了实现AI技术的普及和大众化，必须进一步降低消费者端的使用门槛。他呼吁行业内的企业和研究机构共同努力，推动智能傻瓜化”的发展，让AI技术更加易于使用和理解。
在谈到当前AI行业的竞争态势时，何征宇表示，虽然云厂商在巨大资源投入下免费提供API，国内大模型在参数规模、性能指标上已经展开了激烈的竞争，甚至掀起了价格战。但他认为，这种逆市场行为并不代表技术发展的终极方向。
“价格战并不是解决问题的根本途径。”何征宇说，“我们应该更加关注技术的本质和价值，通过技术创新和模式创新来推动行业的发展。”
AI旋风认为，何征宇的发言深刻揭示了当前大模型技术发展的现状和挑战。他提出的三大挑战和解决方案为行业的未来发展指明了方向。同时，他也呼吁行业内的企业和研究机构共同努力，推动AI技术的创新和发展，让AI技术更好地服务于人类社会的发展和进步。
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