在近日举行的年度戴尔技术全球峰会上，戴尔技术公司宣布了一系列新的生成式人工智能（AI）能力，其中最为引人注目的便是戴尔AI工厂。这一全新战略旨在帮助企业更简便、更安全、更经济地采纳AI技术，以应对日益增长的数字化需求。
戴尔AI工厂作为公司的新战略核心，不仅集成了戴尔和Nvidia的硬件和软件，更深化了双方自2023年7月以来的合作关系。AI旋风认为，戴尔通过与Nvidia的紧密合作，不仅展现了其对于AI技术发展的深刻洞察，也彰显了其对于推动AI技术普及应用的坚定决心。
除了与Nvidia的合作外，戴尔还加强了与Hugging Face、Meta以及微软等业界巨头的合作关系。在与Hugging Face的合作中，戴尔致力于将开放模型带给企业用户，并不断扩大合作范围。新的戴尔企业中心将简化企业使用Hugging Face模型的过程，为企业提供更加便捷、高效的AI解决方案。
在与Meta的合作中，戴尔继续为Meta的Llama系列模型提供部署指南和性能测试。继去年成功支持Llama2模型后，戴尔今年再次为Llama3模型提供全方位支持，展现了其在AI技术领域的深厚实力。
此外，戴尔还与微软展开了深度合作，在戴尔基础设施上提供Azure AI解决方案。这一合作将使组织能够将Microsoft Azure AI能力与在Azure中使用的相同API在本地使用，从而更加灵活地应对各种业务需求。
据了解，戴尔AI工厂与Nvidia的合作超越了去年的Project Helix。在过去一年中，随着企业生成式AI领域的快速发展，戴尔和Nvidia不断调整合作策略，以适应市场变化。特别是在推理和RAG（Retrieval Augmented Generation）用例方面，双方的合作取得了显著进展。
Nvidia企业计算副总裁Manuvir Das在接受采访时表示：“当我们推出Project Helix时，主要集中在训练方面。现在，随着推理以及实际使用模型的需求不断增加，我们也在这些方面进行了更多的投入。”最近宣布的Nvidia NIMs（Nvidia 推理微服务）方法与戴尔的合作伙伴关系紧密相连，通过提供优化的AI部署解决方案，帮助开发人员更加高效地实现AI模型的部署和执行。
此外，戴尔还推出了新的RAG加速器服务，旨在帮助开发人员在戴尔硬件上构建和测试RAG用例。该服务利用戴尔Precision工作站和Nvidia AI工作台开发平台，结合Nvidia NeMo Retriever技术，为企业提供了强大的RAG能力。
戴尔技术高级副总裁Varun Chhabra在接受采访时强调：“我们的目标是帮助客户尽快实现其AI工作负载的价值。通过与Nvidia、Hugging Face、Meta和微软等合作伙伴的紧密合作，我们将不断推动AI技术的创新与应用，为企业带来更加智能化、高效化的解决方案。”
AI旋风认为，戴尔与Nvidia、Hugging Face、Meta和微软等合作伙伴的紧密合作，不仅将推动AI技术的创新与发展，也将为企业带来更加全面、深入的AI解决方案。随着AI技术的不断普及和应用，我们有理由相信，未来的企业将能够更加灵活地应对各种业务挑战，实现更加智能化、高效化的发展。
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