在近日举办的第七届数字中国建设峰会・数字气象分论坛上，中国气象局郑重发布了人工智能气象预报大模型示范计划（以下简称“示范计划”），旨在推动大模型在气象预报领域的标准化、规范化发展，并加快其在解决预报业务实际问题中的应用步伐，以科技之力构建气象预报领域的人工智能技术创新生态。
根据示范计划，中国气象局将运用其提供的实时实况分析数据作为输入，通过人工智能气象预报大模型，制作并发布未来0至15天的气象预报。这一创新举措将涵盖高空气象要素、地面气象要素、定量降水预报、台风路径及强度预报、灾害性天气过程预报等五大类预报产品，为用户提供全面、准确、及时的气象信息。
AI旋风认为，此次示范计划的实施，不仅是中国气象局在人工智能技术应用方面的一次重大突破，更是对全球气象预报领域的一次重大贡献。通过运用大模型技术，中国气象局将能够更加精准地预测未来天气状况，为农业生产、交通运输、防灾减灾等领域提供更加有力的支持。
与此同时，中国气象局还首次发布了《人工智能气象大模型训练专题数据目录》（以下简称《目录》），为人工智能气象预报大模型的建设提供了重要的数据支持。《目录》共包含三大类六种气象数据和产品，涵盖了从全球大气再分析产品到全球海洋气象实况分析产品等多个方面，为人工智能气象预报大模型的训练提供了丰富的数据源。
据了解，《目录》的发布旨在加快推动人工智能在气象业务领域的应用，引导并规范各类机构、个人使用国产自主气象数据产品，凝聚行业力量，共同推动人工智能气象预报大模型的建设和发展。通过开放共享这些数据资源，中国气象局将促进新技术、新算法等创新研发，为人工智能气象预报大模型的建设提供有力支撑。
在示范计划的实施过程中，中国气象局将广泛召集各类机构和个人参与，通过遴选符合要求的大模型进行部署测试，最终于今年某一特定月份开展正式示范。此外，中国气象局还将组织专家对大模型的先进性进行评审，并加强与优秀大模型研发单位的深度合作研究，邀请其参与大模型的业务应用。
随着人工智能技术的不断发展，其在气象预报领域的应用将越来越广泛。中国气象局此次发布的示范计划和数据目录，将为人工智能气象预报大模型的建设提供有力支持，推动气象预报领域的技术创新和应用发展。未来，我们有理由相信，在人工智能技术的助力下，气象预报将更加精准、高效，为人类社会带来更大的福祉。
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