AI旋风了解到，谷歌旗下的人工智能研究公司DeepMind近日发布了一款名为SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）的通用AI智能体，这一创新产品被誉为能够在广泛的3D虚拟环境和视频游戏中遵循玩家的自然语言指令。
长久以来，AI在辅助玩家打游戏方面的应用屡见不鲜，但SIMA的推出却带来了前所未有的突破。不同于传统通过后台操作来辅助玩家获胜的AI，SIMA更像是一位真正的“伙伴”，它可以根据玩家的自然语言指令，在多款3D游戏中协助完成复杂的任务。
为了实现这一突破，DeepMind与多家游戏开发商紧密合作，在《无人深空》、《模拟山羊3》、《幸福工厂》等九款玩法各异的视频游戏中对SIMA进行了广泛的训练和测试。通过展示玩家组合游玩不同游戏以及自由游玩的录像，SIMA得以从大量数据中归纳出常见的玩家操作以及语言和行为之间的联系。
值得一提的是，SIMA的架构设计非常独特。它将预训练视觉模型与自监督学习的Transformer相结合，能够接收用户的语言指令，并从环境中获取图像观察结果，进而输出为键盘和鼠标动作，实现对游戏角色的精准操控。这一设计使得SIMA无需访问游戏源代码或定制API，仅凭屏幕上的图像和用户提供的自然语言指令，便能与任何潜在的虚拟环境进行交互。
DeepMind方面表示，SIMA不仅是一个能够感知和理解各种环境的AI智能体，更是一个能够采取行动来实现指定目标的强大工具。它包含一个专门设计用于精确图像语言映射的模型，以及一个用于预测屏幕上接下来会发生什么的视频模型。通过利用特定3D设置的数据对这些模型进行微调，SIMA展现出了出色的性能。
据介绍，当前版本的SIMA已经在600种基本技能上获得评估，涵盖导航、物体交互和菜单使用等多个方面。经过DeepMind的精心训练，SIMA已经能够执行一些简单任务，如“向左转”、“爬梯子”和“打开地图”等。未来，SIMA有望学会游玩任何视频游戏，甚至包括那些没有线性结束路径和开放世界的游戏。
在评估测试中，SIMA在九个3D游戏集上的表现令人瞩目。它不仅显著优于仅在单个游戏上专门训练的智能体，而且在未训练过的游戏中的表现也与专门使用该游戏数据集训练过的智能体相当。这一结果充分证明了SIMA在全新环境中具备强大的泛化能力。
AI旋风认为，SIMA的推出无疑展示了AI在游戏领域中的巨大潜力。或许在不远的将来，由AI驱动的NPC将能够像人类一样陪伴玩家进行游戏，为玩家带来更加丰富和深入的游戏体验。随着技术的不断进步和AI应用的不断拓展，我们有理由相信，未来的游戏世界将更加精彩纷呈。
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