在硅谷的科技巨头中，工作强度和工作文化一直是外界关注的焦点。
最近，OpenAI的一位前谷歌员工Jason Wei通过分享自己的日常，让外界得以一窥这家人工智能公司的工作环境。
[9:00am] 起床
[9:30am] 搭乘Waymo前往Mission SF，途中在Tartine买个牛油果吐司
[9:45am] 背诵OpenAI范儿。向优化之神致敬。学习《The Bitter Lession》（强化学习之父Rich Sutton著）
[10:00am] 在Google Meet上开会，讨论如何在更多数据上训练更大的模型
[11:00am] 敲代码，在更多数据上训练更大的模型。搭档是Hyung Won Chung
[12:00pm] 去食堂吃午饭（纯素且无麸质）
[1:00pm] 真正开始在大量数据上训练大模型
[2:00pm] 处理基础设施问题（我是脑子被驴踢了吗为啥要从master分支拉代码？）
[3:00pm] 监控模型训练进度，玩Sora
[4:00pm] 给刚才训练的大模型上提示工程
[4:30pm] 短暂休息，坐在牛油果椅子上，思考Gemini Ultra的性能到底有多强
[5:00pm] 头脑风暴模型可能的算法改进
[5:05pm] 修改算法风险太高，pass。最安全的策略还是力大砖飞（增加算力和数据规模）
[6:00pm] 晚餐时间，和Roon一起享用蛤蜊浓汤
[7:00pm] 回家
[8:00pm] 喝点小酒，继续写码。鲍尔默峰即将到来
[9:00pm] 分析实验结果，我对wandb又爱又恨
[10:00pm] 启动实验，让它自己跑一晚上，第二天查看结果
[1:00am] 实验真正开始运行
[1:15am] 上床睡觉。在纳德拉和黄仁勋的守护下入梦。压缩才是关键。晚安
可以看出，Jason Wei的一天充满了技术挑战和个人成长。他在Waymo的自动驾驶车上学习强化学习，与同事合作训练大型模型，处理基础设施问题，监控模型进度，并在晚上继续编码。
他的工作日不仅包括了对技术的深入研究，还有对算法改进的头脑风暴。尽管工作强度大，但Jason Wei似乎乐在其中。
与此同时，阿里巴巴通义实验室的高级算法专家林俊旸也分享了自己的日常。他的一天同样充实，展示了一个科技工作者如何在忙碌的工作中寻找平衡。
[早上9:00]起床，做好准备，浏览一段时间的 X 消息
[上午 9:30] 乘地铁上班，阅读新闻和 paper
[上午 10:30] 一杯加浓咖啡的拿铁，同时看 X 和 arXiv。
[上午 11:00]开会（训练前、训练后、代码模型、多重性，每天都不一样）
[上午12:30] 午餐。如果不去餐厅的话，通常没什么好吃的。
[下午 1:15]为自己冲一杯滴滤咖啡，处理大量信息。
[下午 2:30]编写代码或文档
[下午 3:00]开会（产品会议、商务会议、客户会议，还有一些无聊的事情）
[下午 5:00] 有时间写代码、看论文、喝茶。
[下午 6:00] 晚餐
[下午 7:00] 集中精力，通常是写代码、文档、启动实验，还有 X！
[下午 9:00] 回家听音乐
[晚上 10:00] 看电视，通常喝点什么，红酒、威士忌、橘子皮水、花旗参……
[晚上 11:00] 在 Duplingo 上学习韩语和阿拉伯语，各 15 分钟。
[晚上 11:30] 回到工作岗位，经常和这个人聊天 @huybery(Binyuan Hui)
[凌晨 1:00] 淋浴和播客，每周五与 @altryne 一起参加 ThursdAI。
[凌晨 2:00] 看抖音和 X，直到我累了睡着……
OpenAI的996工作制并非新鲜事，员工在GitHub上的活跃贡献度就是明证。
前员工Lenny Bogdonoff的离职声明中提到，他在OpenAI的工作强度极大，但他表示对这段经历充满感激。而前信任与安全主管Dave Willner的辞职也反映了在技术快速发展的背景下，工作与生活平衡的挑战。
这些分享不仅揭示了科技行业内部的工作文化，也让人们意识到，每一项创新技术背后，都有工程师们辛勤的付出。在这样的工作环境下，如何保持创新的同时，确保员工的福祉，是科技行业需要持续探讨的话题。
那么，你的工作日常又是怎样的呢？是否也有类似的挑战和成就？
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