英伟达联合推出StarCoder2模型：致力于AI编程

近日，英伟达携手 Hugging Face 与 ServiceNow，推出新一代代码生成领域标杆——StarCoder2 LLMs模型系列。这一系列模型以其出色的性能、透明度及成本效益优势，致力于树立全新行业标准。

该系列囊括了由ServiceNow打造的30亿参数模型、Hugging Face训练的70亿参数模型，以及英伟达自身研发的150亿参数模型。

这一成就得益于名为Stack v2的庞大新代码数据集，其规模是Stack v1的七倍；同时，模型采用了新型训练技术，大幅提升了对于COBOL等资源较少编程语言、数学及源代码讨论的理解能力。

StarCoder2接受了619种编程语言的培训，专业能力覆盖源代码生成、工作流程构建及文本摘要等任务。英伟达强调，开发者可借助此模型进行代码补全、高级代码概括及代码片段检索等功能，极大提升工作效率。

与初代StarCoder LLMs相比，新的30亿参数模型经过优化，筛选出更优质的参数，其性能可媲美初始版本的150亿参数模型。

StarCoder2遵循BigCode Open RAIL-M许可证，提供免版税的访问和使用权限。

对于感兴趣的用户，可访问BigCode项目的GitHub页面获取源代码，并通过Hugging Face平台下载相应模型。