GPT-3.5Turbo微调功能发布：OpenAI更新API，为企业定制专属ChatGPT
近日，人工智能领域的领军企业OpenAI在官网上宣布了一项重磅消息：他们推出了GPT-3.5Turbo的微调功能，并更新了API。这一更新使得企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务用例构建专属的ChatGPT。通过微调，开发人员能够根据自己的需求定制模型，为用户创造独特且差异化的体验。
OpenAI在博客文章中写道：“自GPT-3.5Turbo发布以来，开发人员和企业都要求能够定制模型，为用户创造独特且差异化的体验。此更新使开发人员能够定制更适合其用例的模型，并大规模运行这些定制模型。”这意味着，有了GPT-3.5Turbo的微调功能，企业可以根据自己的业务需求和用户需求，定制出更符合自身特色的AI模型。
GPT-3.5Turbo微调功能的一大优势在于，它可以根据使用场景对模型进行定制，从而在某些任务上达到或超过GPT-4的能力。这意味着，即使在GPT-4推出之后，GPT-3.5Turbo仍然有其独特的优势。这一功能的推出，无疑进一步提高了OpenAI在人工智能领域的领先地位。
微调可以帮助改进模型的性能，例如改善模型对指令的理解、提高输出的一致性格式、调整模型的输出语气等。此外，微调还可以缩短提示的长度，同时保持相似的性能。这一特性对于那些需要频繁使用AI模型的企业来说，无疑是一大福音。
目前，微调需要准备数据、上传必要的文件，并通过OpenAI的API创建微调作业。虽然这一过程可能有些繁琐，但OpenAI表示，所有微调数据都必须通过“审核”API和GPT-4支持的审核系统，以查看是否与OpenAI的安全标准相冲突。这在一定程度上保障了数据的安全性和可靠性。
微调的成本分为三个部分：训练、使用输入和使用输出。具体费用如下：训练：0.008美元/1K Tokens；使用输入：0.012美元/1K Tokens；使用输出：0.016美元/1K Tokens。以一个包含100,000个token（约75,000个单词）的训练文件为例，GPT-3.5Turbo的微调工作将花费约2.40美元。
此外，OpenAI还宣布了更新的GPT-3模型（babbage-002和davinci-002），作为ada、babbage、curie和davinci模型的替代品。用户可以使用新的API端点进行微调，同时旧的API端点将在2024年1月4日停用。
对于GPT-4的微调支持，OpenAI表示将于今年秋季晚些时候发布。尽管目前还没有更多关于GPT-4的具体信息，但可以预见的是，这一新功能将会给人工智能领域带来更多的惊喜和创新。
总的来说，OpenAI的GPT-3.5Turbo微调功能和更新API为企业和开发人员提供了一个全新的平台，使他们可以根据自己的需求定制AI模型。这一创新对于人工智能领域的发展起到了积极的推动作用。我们有理由相信，随着技术的不断发展，AI将会在更多领域发挥出更大的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
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